Заспамленность текста

Качество контента напрямую влияет на успех ранжирования сайта в поисковой выдаче, поэтому рано или поздно владелец ресурса, специалист по поисковой оптимизации или копирайтер сталкиваются с вопросами, что такое заспамленность текста, каким должен быть этот показатель в норме и как его снизить. Отвечаем на эти и сопутствующие вопросы.

Что такое заспамленность и «вода» в тексте

На заре развития поисковых систем качество страницы и её соответствие запросу пользователя (релевантность) оценивались через наличие повторений искомых фраз и слов из них в документе: больше вхождений — лучше. Владельцы сайтов часто прибегали к простому увеличению количества ключей на странице, не заботясь о её содержательной части, из-за чего контент становился хуже.

Сейчас поисковики учитывают множество факторов и умеют отличать некачественные документы, а описанный метод продвижения уже не работает. Контент должен быть уникальным и полезным для человека, но содержащим ключевые фразы в достаточном количестве, чтобы «понравиться» поисковому роботу. Оценить качество материала, чтобы попытаться достичь золотой середины, помогают такие показатели, как «заспамленность» и «водность».

Заспамленность текста — это избыток повторений ключевых фраз или слов по отношению к его объёму. Показатель измеряется в процентах и иллюстрирует, насколько статья насыщена ключевиками.

Процент заспамленности = количество повторов ключевых слов / общее количество слов в тексте * 100 %

Проще всего понять суть показателя на примере. Допустим, по заказу event-агентства вы написали статью размером 800 слов про мастер-классы. При этом запрос «мастер-классы» встречается в ней 16 раз, тогда показатель заспамленности по указанному слову будет рассчитываться так:

16 / 800 * 100 = 2 %

Чем больше параметр, тем выше риск попасть под санкции поисковых систем. При этом следует учитывать ещё и плотность ключевых слов: насколько близко они располагаются друг к другу в тексте. Границы плотности зависят от объёма, то есть продвигаемые запросы следует располагать равномерно, а не концентрировать в одном месте.

Рассматривая заспамленность, следует ещё разобраться, что означают термины «вода» и «процент водности текста». Проще говоря, насколько материал наполнен стоп-словами, шаблонными фразами, речевыми оборотами и прочей бесполезной информацией, не несущей смысловой нагрузки. При удалении такого «словесного мусора» смысл предложений не исказится. Казалось бы, если в материале много «воды», то меньше пользы, но это не всегда верно — статью без «воды» тяжело читать, и она может выглядеть неестественно.

Есть специализированные сервисы, рассчитывающие заспамленность и водность статьи. Каждый из них имеет разные подходы к подсчёту, но цель одна — помочь копирайтеру сделать контент лучше.

Как заспамленность текста влияет на ранжирование сайта

Перед сортировкой результатов поиска в органической выдаче для страниц сайта определяется релевантность на основе ряда критериев. На позиции влияет цитируемость, поведение пользователей, отказы и многое другое, в том числе наличие ключевых слов и качество контента. Гармоничное использование ключей может повысить рейтинг СЕО-текста, но высокая заспамленность ими, напротив, увеличит вероятность, что ПС оценит такой материал как низкокачественный. А для низкосортного контента поисковики используют средства борьбы — специальные фильтры.

В арсенале Яндекса это «Переспам», «Новый» и «Баден-баден». В Google помогают бороться с проблемой алгоритмы «Панда» и «Колибри». Все они призваны выявлять переоптимизированные и написанные ботами материалы, а затем — понижать такие страницы в поисковой выдаче или вовсе исключать из индекса. ПС сейчас сложно обмануть, она понимает значение слов, контекст и карает за злоупотребления, поэтому эффективнее будет избежать проблемы на этапе создания контента для сайта, чем устранять последствия.

Норма заспамленности текста и уникальности

Закономерно возникающий при копирайтинге вопрос, какая заспамленность текста считается нормальной при проверке уникальности, не имеет чёткого ответа. Так как сервисы проверяют по-разному показатель заспамленности текста и отсутствует какой-либо стандарт, приходится ориентироваться на среднюю «вилку»: процент нормальных значений допускается в диапазоне 30–60 %.

Считается, что текст с минимальным показателем из этого интервала будет недостаточно релевантным ключевикам и больше похож на естественный, а с показателем выше 60 % — сильно оптимизированным, и риск попадания под санкции для него высокий.

С уникальностью статей всё чуть более определённо: показатель 100 % говорит о полной оригинальности контента, а ниже — о том, что какие-то фразы, фрагменты или формулировки уже встречаются на других ресурсах. Можно стремиться к полной уникальности материала, но допустимо и 90 %, а в некоторых тематиках, например, в юридической и медицинской, удаётся достичь лишь 80 из-за особенностей терминологии, необходимости использовать точные формулировки в определённых моментах.

Уникальный и качественный контент — залог роста позиций и трафика на веб-ресурс.

Инструменты проверки качества текста

Существуют специальные сервисы, которые позволяют анализировать текст одновременно по ряду критериев, чтобы определить его уникальность и качество перед публикацией. Рассмотрим подробнее особенности использования некоторых инструментов.

Правила работы с Text.ru

На этом сайте можно бесплатно определить, насколько текст уникален, проверить показатель спама, о котором мы писали выше, а также узнать, сколько в статье «воды» и какова частотность ключей. Проверка грамматики прилагается.

Порядок работы с сервисом следующий:

1. В блоке инструментов верхней части сайта выбираем «SEO-анализ». В поле на открывшейся странице вставляем текст и нажимаем на кнопку «Проверить SEO-данные».

1. После того как сервис закончит проверку, мы увидим три вкладки:
   • — «Проверка уникальности». Её мы не проводили, но при необходимости можно нажать на соответствующую кнопку и спустя некоторое время узнать процент оригинальности контента.
     
   • — «Проверка орфографии» даёт сведения об орфографических и грамматических ошибках и опечатках, которые при необходимости можно корректировать прямо в поле с текстом.
   • — На вкладке «SEO-анализ текста» указывается его размер в словах и символах, а также показатели заспамленности и «воды». Для удобства ресурс подсвечивает фиолетовым цветом ключевые фразы (по его мнению) в тексте и просто часто встречающиеся слова, а также даёт оценку показателям. Это удобно для визуального определения плотности при анализе употребляемых слов из поисковых запросов: чем она выше, тем насыщеннее цвет.

2. Следует оценить показатели и при необходимости внести правки в материал.
   • — При заспамленности ниже указанной границы 30 % статья может считаться недостаточно релевантной ключевым фразам, и тогда нужно увеличивать количество вхождений.
     
   • — При достижении 60 % и выше возникает противоположная ситуация и растёт риск попадания под санкции ПС. О том, как можно снизить заспамленность текста, расскажем далее.
   • — Показатель «воды», согласно критериям Text.ru, имеет 3 границы: до 15, 30 и выше 30 %. Текст без «воды» часто очень сложно читать, поэтому даже показатель в 30 % может быть не страшен. Однако если он больше 60 %, нужно вносить соответствующие правки для снижения количества «воды» и очистки от «словесного мусора».

После исправления ошибок следует провести новую проверку и при необходимости повторять процесс до тех пор, пока показатели не станут соответствовать нормам и техническому заданию заказчика.

Особенности использования Advego

Ещё один популярный бесплатный сервис для проверки качества текста — это Advego.com. Здесь также можно узнать размер статьи, сколько в ней «воды», частоту употребления слов, но естественность и заспамленность определяется через так называемую «тошноту», которая бывает двух видов:

Относительно «воды» Адвего рекомендует придерживать значения 55–75 % для данной характеристики.

Порядок проверки достаточно прост.

1. В шапке сайта выбрать опцию «SEO-анализ текста». На открывшейся странице в специальное поле добавить статью, а затем нажать кнопку «Проверить». Можно анализировать тексты объемом до 100 000 символов.

1. По окончании анализа получим статистические данные материала: размер в словах и символах, «вода», «тошнота» и наличие грамматических ошибок, а также частота употребления ключевых фраз и слов, стоп-слов.

2. Следует оценить показатели «тошноты» и «водности» материала, при необходимости сделать правки.
3. Внеся правки, нужно выполнить повторный анализ, а затем продолжать процесс до тех пор, пока не достигнете приемлемого результата.

«Тургенев»

Для продвинутых пользователей может быть интересен платный сервис от ashmanov.com — «Тургенев». Он позволяет оценить риск попадания материала под «Баден-Баден» и даёт советы по стилистике и удобочитаемости. Удобный онлайн-редактор и прочие функции SEO-анализа прилагаются.

Как снизить заспамленность текста

Теперь расскажем, как убрать заспамленность из текста. В наших советах для авторов речь о способах сократить показатель до нормы, так как полное исключение приведёт к снижению релевантности.

Заспамленность можно уменьшить следующими способами:

Проверка статьи по мере подготовки поможет сократить время на корректировку вероятных ошибок в будущем. Здесь способен упростить процесс сервис Главред, который в режиме онлайн даст советы по очистке от «словесного мусора», инфостилю и тому, как правильно избавляться от недочётов. Используйте подходящие рекомендации на своё усмотрение.

Вся соль

1. Следите за показателем заспамленности текста — в норме он должен быть от 30 до 60 %.
2. Используйте синонимизацию, сокращение объёма и переформулировки для борьбы со спамностью.
3. Пишите тексты со смыслом и для людей: информативность и актуальность помогут сделать материал действительно полезным, а также снизить риск попадания под санкционные фильтры.